Οι περισσότεροι άνθρωποι ονειρεύονται έξι με δέκα φορές κάθε νύχτα, με το 90% των ονείρων μας να τα ξεχνάμε δέκα λεπτά αφού ολοκληρωθούν, ενώ ειδικοί αναφέρουν πως είναι ζωτικής σημασίας το να ονειρευόμαστε ακόμα και αν δεν τα θυμόμαστε όταν ξυπνήσουμε. Επιστήμονες έχουν τοποθετηθεί σχετικά με τα όνειρα, με τον ψυχολόγο του Πανεπιστημίου του Μόντρεαλ Antonio Zadra να αναφέρει πως τα όνειρα είναι “σχεδιασμένα” για να τα ξεχνάμε και πως δεν πρέπει να τα μπερδεύουμε με την πραγματικότητα. Ο Sigmund Freud τονίζει πως τα όνειρα μας επιτρέπουν να πραγματοποιήσουμε τις μεγαλύτερες και βαθύτερες επιθυμίες μας ενώ ο ψυχίατρος στο Harvard Medical School, Robert Stickgold, σημειώνει πως τα όνειρα μας επιτρέπουν να φανταζόμαστε γεγονότα και τις συνέπειές τους
Οτιδήποτε και αν είναι τα όνειρα, είναι κάτι που συναρπάζει τους ανθρώπους μιας και είναι αξιοθαύμαστο το τι κόσμους δημιουργεί το μυαλό μας την ώρα που κοιμόμαστε. Ορισμένοι κρατάνε ημερολόγιο με τα όνειρά τους ενώ άλλοι μέσω συνειδητών ονείρων, την κατάσταση στην οποία το άτομο έχει συνείδηση ότι ονειρεύεται ενώ το όνειρο είναι σε πλήρη εξέλιξη. Κατά τη διάρκεια του συνειδητού ονείρου, είναι δυνατό να ασκήσει κανείς έλεγχο πάνω στο ονειρικό περιβάλλον και να κάνει πράγματα που αλλιώς θα ήταν αδύνατο να κάνει στη φυσική πραγματικότητα. Πως θα ήταν εάν μπορούσαμε να μην ξεχάσουμε το τι έχουμε ονειρευτεί, να δούμε καταγεγραμμένα διάφορα γεγονότα όπως το να έχουμε ταξιδέψει σε μέρη που δεν έχουμε επισκεφθεί καν, να συναντήσουμε κάποιον διάσημο ή και ακόμα να δούμε πως ήταν στα όνειρά μας το να έχουμε κερδίσει ένα υπέρογκο χρηματικό ποσό σε κάποιο τυχερό παίγνιο. Υπάρχουν επιστήμονες σε παγκόσμιο επίπεδο που προσπαθούν να αναπτύξουν τεχνολογία η οποία θα μπορεί να αποκρυπτογραφεί το περιεχόμενο, εικόνες και ομιλίες μέσα από ο,τι ονειρευόμαστε. Ο ερευνητής Daniel Oldis σε συνεργασία με τον David M. Schnyer του Πανεπιστημίου του Τέξας, καταγράφουν την κίνηση και την ομιλία κατά τη διάρκεια ενός ονείρου μέσω ενός ηλεκτρομυογραφήματος που καταγράφει την κινητικότητα που δίνουν τα νεύρα και κάνουν τους μύες να κινούνται κατά τη διάρκεια των ονείρων. Στην πραγματικότητα δεν κινούμαστε ενώ ονειρευόμαστε αλλά οι συσπάσεις που προκαλούν τα νεύρα στους μύες καταγράφονται μέσω ηλεκτροδίων σε χέρια, πόδια και πηγούνι και μας κάνουν να φαινόμαστε πως περπατάμε και να κινούμε τα χέρια μας. Όλα αυτά έγιναν προσομοίωση σε ένα τρισδιάστατο χαρακτήρα όπου αναπαριστά τις κινήσεις που κάνουμε κατά τη διάρκεια ενός ονείρου. Επιπλέον, πέραν της κίνησης του σώματος, οι συγκεκριμένοι ερευνητές μελετούν την αποκωδικοποίηση της ομιλίας ενώ ονειρευόμαστε με το να τοποθετήσουν ηλεκτρόδια στα χείλια και το λαιμό των ατόμων που συμμετέχουν στις έρευνές τους. Οι δύο συμμετέχοντες πριν κοιμηθούν, αναφωνούν κάθε φώνημα της Αγγλικής γλώσσας για την καταγραφή μυικών μοτίβων κατά την αναφώνηση των φωνημάτων αυτών.
Έτσι οι ερευνητές θα μπορούν να καταλαβαίνουν τι λένε οι συμμετέχοντες κατά τη διάρκεια του ύπνου. Η πρόκληση έχει να κάνει με την επαλήθευση σχετικά με το τι είπε ο συμμετέχων σε σύγκριση με την ερμηνεία που έδωσε η συσκευή που κατέγραψε τις κινήσεις του. Την ίδια στιγμή, πέραν της βελτίωσης της ερμηνείας των κινήσεων και της ομιλίας κατά τη διάρκεια των ονείρων, ο καθηγητής του Πανεπιστημίου του Κιότο στην Ιαπωνία, Yukiyasu Kamitani, μελετά την αποκρυπτογράφηση των εικόνων που βλέπουμε στα όνειρά μας. Η μελέτη αυτή γίνεται μέσω του συστήματος fMRI (functional magnetic resonance imaging) το οποίο καταγράφει την κινητικότητα του εγκεφάλου βάσει της ροής του αίματος, και αναπαράγει εικόνες από τον εγκέφαλο του ατόμου την ώρα που ξυπνάει.
Η οπτική επανάκτηση των εικόνων γίνεται με την αποκωδικοποίηση της κινητικότητας του εγκεφάλου μέσω των χαρακτηριστικών από βαθύ νευρωνικό δίκτυο (deep neural networkd), για να γίνει η τροφοδοσία των χαρακτηριστικών αυτών σε έναν αλγόριθμο επανάκτησης. Ο αλγόριθμος αυτός ξεκινά από την αρχική εικόνα και επαναλαμβάνει τη βελτίωση των τιμών των pixel έτσι ώστε το νευρωνικό δίκτυο να αναπαραστήσει την εικόνα από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου, με παρόμοιο τρόπο που εμφανίζεται στην αρχική της μορφή. Η αναπαράσταση αυτή αποτυπώνεται στο video που ακολουθεί.
0 σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου