Στον αντίποδα, η διαδικασία στα πλαίσια του Machine Learning περιλαμβάνει την τροφοδοσία ενός νευρωνικού δικτύου με χιλιάδες προϋπάρχοντων δεδομένων. Μια διαδικασία που μπορεί να είναι αποδοτική αλλά δεν είναι πάντα αποτελεσματική και δεν είναι εφαρμόσιμη σε όλες τις περιπτώσεις. Όσον αφορά τα εργοστασιακά ρομποτ, θα μπορούσαν να λάβουν βοήθεια μέσω του machine learning αλλά η “εκπαίδευσή” τους χρειάζεται έναν ειδικό να προγραμματίσει τα ρομποτ. Αυτό που έχει κάνει η NVIDIA είναι να αναπτύξει AI η οποία θα μπορεί να “μαθαίνει” με το να παρακολουθεί έναν άνθρωπο να κάνει μια συγκεκριμένη διαδικασία την οποία θα πραγματοποιεί εκείνη, ακόμα και αν έχει παρακολουθήσει τη διαδικασία μια και μόνο φορά.
Η NVIDIA προτιμά να χρησιμοποιεί πληροφορίες οι οποίες είναι τεχνητά κατασκευασμένες και δε στηρίζονται σε δεδομένα από πραγματικά συμβάντα (synthetic data), αντί να χρησιμοποιεί δεδομένα των οποίων τα αποτελέσματα είναι γνωστά από πριν. Με αυτόν τον τρόπο τα νευρωνικά δίκτυα τροφοδοτούνται με άπειρες ποσότητες δεδομένων καταβάλλοντας πολύ λίγη προσπάθεια. Θα πρέπει να τονίσουμε πως αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται από την NVIDIA και στην AI-GPU Titan X.
0 σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου